چینعالمیسطحپربڑےAIماڈلزمیںمقابلہکرنےکےلیےتیارہے۔مصنوعی ذہانت کے بڑے ماڈلز کی ترقی میں ابتدائی تاخیر کے باوجود، ماہرین کا کہنا ہے کہ چین کے پاس "بڑے ماڈلز +" کے میدان میں امریکہ سے آگے نکلنے اور عالمی قیادت کے لیے مقابلہ کرنے کی صلاحیت ہے۔ پیر کو بیجنگ میں 2024 کے بڑے ماڈل ٹیکنالوجی اور ایپلیکیشن انوویشن فورم میں، چینی انجینئرنگ اکیڈمی کے ایک اکیڈیمی شین زینگ ویمین نے اس سال کی اے آئی کی ترقی میں دو اہم رجحانات کو اجاگر کیا: بنیادی بڑے ماڈل ایک ملٹی موڈل مرحلے میں آگے بڑھ رہے ہیں، جس میں متن، تصاویر اور ویڈیوز کو مربوط کیا جا رہا ہے، جبکہ "بڑے ماڈلز +" کو مالیات، صحت کی دیکھ بھال، آٹوموٹو اور ذہین مینوفیکچرنگ جیسے شعبوں میں وسیع ایپلی کیشنز دیکھی جا رہی ہیں۔ زینگ نے کہا، "جی پی یو، ٹی پی یو اور دیگر مخصوص اے آئی ایکسلریشن چپس کے ساتھ مل کر ایک مقامی سطح پر تیار کردہ بڑے پیمانے پر سسٹم کی تعمیر کرنا ضروری ہے تاکہ ایک ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ سسٹم تشکیل دیا جا سکے۔" زینگ نے بڑے ماڈل کی ترقی کے لائف سائیکل کا خاکہ پیش کیا، جس میں پانچ مراحل شامل ہیں: ڈیٹا حاصل کرنا، ڈیٹا پری پروسیسنگ، ماڈل کی تربیت، ماڈل کی فائن ٹیوننگ اور ماڈل کا استنباط۔ بنیادی بڑے ماڈل پہلے تین مراحل سے سامنے آتے ہیں، جبکہ فائن ٹیوننگ انہیں مخصوص شعبوں کے لیے کسٹمائز کرتی ہے۔ زینگ نے کہا، "مثال کے طور پر، بنیادی ماڈلز میں اکثر ہسپتال کے کافی ڈیٹا کی کمی ہوتی ہے۔" "ہسپتال کے ڈیٹا کے ساتھ فائن ٹیوننگ طبی مناظر کے لیے موزوں ماڈل تیار کرنے کے لیے ضروری ہے۔ الٹراساؤنڈ کے ڈیٹا پر ایک مزید تربیت کا دور اسے الٹراساؤنڈ کے ایپلی کیشنز کے لیے بہتر بنا سکتا ہے۔" زینگ نے وضاحت کی کہ صنعت کے مخصوص استعمال کے لیے بنیادی ماڈلز کو اپنانے کے اس تکرار عمل سے "بڑے ماڈلز +" کا تصور واضح ہوتا ہے، جس کے آخری استنباط کے مرحلے میں صنعتوں کے اندر عملی تعیناتی شامل ہوتی ہے۔ بیجنگ زی کے جے ٹیکنالوجی کمپنی کے صدر یو یوپنگ، جو بڑے ماڈل کی تکنیکوں اور ایپلی کیشنز فراہم کرنے والی کمپنی ہے، نے زور دے کر کہا کہ بڑے ماڈل انڈسٹری اپنی "تیز رفتار ترقی" کے مرحلے سے "فائن گرینڈ نفاذ" کے مرحلے میں منتقل ہو چکی ہے۔ "مارکیٹ کو بڑے ماڈل ایپلی کیشنز کی ضرورت ہے جو عملی مسائل کے لیے حقیقی حل فراہم کریں،" یو نے فورم میں کہا۔ " پلیٹ فارمز، ایپلی کیشنز اور خدمات کا مجموعہ انٹرپرائز لیول بڑے ماڈلز کو نافذ کرنے کے لیے بہترین نقطہ نظر ہے۔"